Reflections on OpenAI|对 OpenAI 的反思 译介|Part Ⅱ
由于原文太长,所以这次切分为两部分,第一部分是原文翻译,第二部分是我的介绍和评论。 原文链接:https://calv.info/openai-reflections原文发表于 2025-07-15,作者网站 calv.info我的翻译链接:https://deusyu.app/posts/openai-reflections-1/ 介绍与评论Calvin French-Owen 是 Segment 的联合创始人兼 CTO,在 MIT 读书时就开始创业。 Segment 是一家 客户数据平台(Customer Data Platform, CDP),帮助企业收集、整合并路由用户数据。公司创立于 2011 年,并于 2020 年被 Twilio 以 32 亿美元收购。 换句话说,Calvin 在加入 OpenAI 之前就已经实现了财富自由。他选择再度出发,不是为了“下一桶金”,而是为了参与一场更大的事业——见证并推动 AGI 的到来。 他的这篇《Reflections on OpenAI》,不是一个旁观者的议论,而是一位经历过 从 0 到 1、从 1 到 100 的创业者和...
Burnout 在最后一公里
1. 正常情况从技术根本出发,软件交付其实就三个层: 环境(infrastructure / runtime) 应用程序(app / service) 实现逻辑(业务逻辑代码) 如果站在一个普通 dev 的角度,假设只有 CLI 工具和一份配置文件,那么只要一条命令: kubectl apply / docker run / terraform apply,基本上就能跑起来。 这就是所谓的“理想世界”。 2. 复杂现实难点并不是“写完能跑”,而是代码到落地之间那最后的一英里: 代码仓库碎片化:一个系统动辄几十上百 repo,每个 repo 各有一套 build / release 逻辑。 分包与依赖管理混乱:版本、依赖、子模块经常不一致,光追踪兼容性就能耗掉大量时间。 命令层层包装:明明一个 CLI 就能解决的事情,却被封装成脚本、脚本再套脚本,还要走内部工具链,节点众多、职责模糊。 结果就是: 你按照基本技术栈,其实已经开发完毕。 但由于组织性混乱,你要花的时间常常是开发本身的几倍。 3. 结论与洞察这其实是工程...
你没法靠装来打动人
在万人空巷的球赛中, 在天桥下的破音麦克风, 在比伯唱出 Hold On 那一刻的喘息里—— 世界不是在听技巧, 它在等待 心脏的回音。 你没法靠装来打动人, 就像你无法假装热爱, 无法预演痛苦, 也无法造出一个能让灵魂起鸡皮疙瘩的旋律。 越大的体量,越不容伪装。 装腔的终点是流程, 流程的尽头是体制的自我繁殖, 而人类只在破格式时,才落泪。 所以他们信波西米亚, 信《我推的孩子》里那句“谎言是最棒的爱”, 也信你、我、我们这些 愿意真诚地失败一百次的人。 因为在这个万物加滤镜的时代, 真诚,是唯一没办法复制的高科技。
Reflections on OpenAI|对 OpenAI 的反思 译介
原文链接:https://calv.info/openai-reflections原文发表于 2025-07-15,作者网站 calv.info 我三周前离开了 OpenAI。我是在 2024 年 5 月加入这家公司的。 我想分享我的思考,因为外界对 OpenAI 在做什么有很多喧嚣与误解,但很少有关于在那里工作的文化究竟是什么感觉的第一手描述。 Nabeel Qureshi 有一篇很棒的文章叫《对 Palantir 的反思》,他在文中深入探讨了是什么让 Palantir 如此特别。我想趁着记忆犹新,为 OpenAI 做同样的事情。你在这里找不到任何商业机密,更多的是我的一些思考——关于这个史上最迷人的组织之一,在当下这个极不寻常的时刻,它所呈现出的最新形态。 先说清楚:我离开的决定里没有任何个人恩怨——事实上,我对此内心充满了矛盾。从一个自己公司的创始人,转变为一个 3000 人组织里的员工,这很难。现在,我渴望一个新的开始。 工作的质量完全有可能把我再吸引回去。很难想象还有什么比构建 AGI 更具影响力的事情了,而大语言模型(LLM)无疑是这十年来最伟大的技术创新。我很幸...
LLM 是思维的镜子,能照出你多清晰
使用 LLM,就是清晰思考的艺术
一行报错背后的侦探故事
从Cannot resolve symbol ‘md5WithRSAEncryption_oid’到 Apple Silicon 原生 JDK 8 前言许多排错文章只停留在“答案”层面,却忽略了“答案是怎么找到的”。这篇文章记录了 Rainman 与 Gemini 联手破解的一次技术谜团:从md5WithRSAEncryption_oid的突然消失,到 Java 8 的加密出口管制史,再到 Apple Silicon 上的跨架构陷阱。希望读者不仅收获结论,也掌握抽丝剥茧的思考路径。 楔子:报错乍现123AlgorithmId algo = new AlgorithmId(AlgorithmId.md5WithRSAEncryption_oid);// 编译错误Cannot resolve symbol 'md5WithRSAEncryption_oid' 多数开发者看到这行红字,第一反应通常是“依赖缺失”或“版本不匹配”。然而,这次真相远比常规套路更加曲折。 第一幕:误判的嫌疑人——JPMS在 JDK 9 及以后版本里,sun.security.x50...
IaC演进史:从脚本到云原生宣言
IaC 的发展史,本质上是一场从命令式(Imperative)到声明式(Declarative)的思维范式革命。 timeline title IaC Evolution (1993 – 2025) 1993 : CFEngine – declarative config & idempotency 2005 : Puppet – centralized pull CM 2009 : Chef – Ruby-DSL CM 2011 : AWS CloudFormation – cloud-native templates 2014 : Terraform 0.1 – multi-cloud plan/apply 2017 : GitOps era – Helm/Kustomize + Argo CD/Flux 2018 : Pulumi – general-purpose languages for IaC 2019 : AW...
全球 & 中国主流酒店集团与品牌矩阵速查表
一张表看懂全球与中国主流酒店集团及旗下品牌,从高端到经济型一网打尽,差旅选酒店更高效。
Good Writing
原文:https://www.paulgraham.com/goodwriting.html 写作之所以优秀,有两层含义:文字本身悦耳流畅,思想本身正确无误。它可以拥有优美、顺畅的句子,也可以对重要事务得出正确的结论。乍看之下,这两种“好”似乎毫不相干,就像汽车的速度与车漆的颜色。然而,我并不这么认为。我认为,那些读来悦耳的文字更有可能观点正确。 于是我们得到了最令人兴奋的想法:它听起来荒诞,却又确实成立。让我们来拆解它。它怎么可能为真? 在写作实践中,我确信它是真的。你无法同时优化两件毫不相关的事;当你极端地追求其中一项,必然会牺牲另一项。然而,无论我多么用力打磨,我从未遇到要在“最悦耳的句子”与“最能表达思想的句子”之间做取舍的情形。若真有这种取舍,关注句子声音就显得轻佻了。可在实践中,情况恰恰相反。修正听起来别扭的句子,似乎能帮助把思想表达得更准确。 所谓“正确”,不仅仅是事实无误。将思想讲“正确”意味着把它们充分展开——得出最关键的结论,并以恰当的深度探讨每一点。因此,思想的正确不仅是说真话,而是要说对的真话。 那么,追求句子悦耳如何助你做到这一点?答案的线索来自 3...
十年之约
今天正式签下「十年之约」,2035 年见!先立 flag,再想活法。