最近学习 AI 相关的知识，看到快刀广播站推荐的 5 场人工智能主题的演讲。

这个主题都是通识类的，旨在把复杂的事情说的简单，使用了费曼技巧。

AI isn’t the problem — it’s the solution @Andrew Ng

  1. 吴恩达在 TED 的演讲，他更想当一个 ai 的拉拉队而不是批评者，面对人们对于 ai 的担忧，他说 ai 还在发展，现在工程上的问题还很多，期待集思广益，期待整合 ai，整合人类智能来解决这些问题。

  2. 第二个是让人们失业的问题，吴军的《智能时代》也说过，每一次工业革命都会让一部分旧产业失业，然后诞生一些新的产业。吴恩达举了一个放射科医生的例子，“人工智能不会取代放射科医生，但使用人工智能的放射科医生将取代不会使用人工智能的放射科医生”

    AI won’t replace radiologists, but radiologists that use AI will replace radiologists that don’t.”

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【BibiGPT】AI 课代表一键总结：AI isn’t the problem — it’s the solution

摘要

在这段视频中，演讲者指出了人工智能（AI）在当今社会中所面临的挑战和问题，但他同时也认为 AI 并非问题的根源，而是解决方案。他解释了 AI 技术目前的一些缺陷，并讨论了如何继续发展 AI 以缓解这些问题。他还提到了一些 AI 可能会带来的影响，例如改变就业模式和对人类的安全性问题。

亮点

  • 🤖 随着人工智能的发展，人类面临着环境、社会公平和经济就业等方面的巨大挑战
  • 🤔 人们担心 AI 可能会加剧人类的负面倾向，并对就业市场产生不利影响
  • 💼 AI 可以通过技术手段缓解与性别、种族或宗教相关的偏见和成见
  • 🔍 人工智能虽然有优势，但并不会完全取代现有的就业模式
  • ⚠️ AI 技术可能会带来危险，但演讲者认为有建立有效控制机制的可能性

#人工智能 #AI #解决方案 #就业 #安全性

问题

  1. 我们该如何确保 AI 在发展过程中不会放大人类的负面倾向，而是对社会做出积极的贡献？
  2. AI 对就业市场的影响如何？我们该如何应对这一挑战？
  3. 演讲者提到 AI 可能会带来危险，你认为我们该如何建立有效的控制机制来规范 AI 的发展？

The transformative potential of AGI — and when it might arrive @Shane Legg and Chris Anderson

  1. DeepMind 的联合创始人谢恩·列格讲了他在童年时期因为阅读困难被误认为智商低下，但后来被发现是因为阅读困难。这一经历激发了他对人工智能的兴趣。
  2. DeepMind 旨在通往 AGI 之路。

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【BibiGPT】AI 课代表一键总结：The transformative potential of AGI — and when it might arrive

摘要

人工智能领域的开拓性者 Shane Legg 分享了他对人工智能（AI）的见解，特别是对人人都能思考的计算机，即人工智能（AGI），以及它可能给世界带来的转变。他认为 AGI 的出现可能带来巨大的利益，但也存在潜在风险。Legg 强调了理解和负责任地发展 AGI 的重要性，以确保它对人类产生积极影响。

要点

  • 🧠 AGI 可能使解决困扰人类数十年甚至数世纪的科学难题成为可能。
  • 💡 AGI 可以开启人类智力的黄金时代，让人类和机器智力合作解决复杂的问题。
  • ⚠️ AGI 存在潜在风险，例如制造危险的病原体或破坏民主。
  • 🔬 了解、探索和监管 AGI 至关重要，以引导其发展并最大化其益处。
  • 🛠️ 科学家和工程师需要集中精力理解 AGI 的运作方式并制定安全措施。

标签

#人工智能 #AGI #技术转型 #未来 #人类潜能

问题

  1. AGI 的开发可能面临哪些具体技术挑战？
  2. 我们如何确保 AGI 在增强人类能力的同时保持道德和安全？

【中字】人工智能对于人类的帮助，工作经济的影响——李开复

  1. 19 年的李开复看好中国的经济和产品-微信和微博甚至优于脸书和推特，不知道 2024 年他作何感想，他的零一万物怎么样了呢
  2. 记得中学时期在《读者》还是《意林》上看到他得癌症后的深刻的感想和转变，没想到是从一个 996/997 变成 965 了

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【BibiGPT】AI 课代表一键总结：【中字】人工智能对于人类的帮助，工作经济的影响——李开复

摘要

在这段视频中，李开复谈到了人工智能和人类如何共存，以及人工智能对工作和经济的影响。他首先分享了他对价值观的改变，然后介绍了人工智能的发展历程，特别是深度学习的重要性。他提到了美国在发现人工智能方面的领先地位，以及中国在实施人工智能方面的独特优势。他还探讨了人工智能可能对就业市场和意义的影响，并提出了人类在 AI 时代的新定位。

亮点

  • 👶 李开复在 1991 年成为父亲，并通过这个故事展示了自己的价值观的改变。
  • 📈 深度学习技术对于人工智能时代的重要性，以及中国和美国在人工智能领域的不同作用。
  • 💼 人工智能可能对传统工作的影响，以及人类应该如何调整自己的价值观来适应新的时代。

#人工智能 #中国 #美国

问题

  1. 人工智能对工作市场的影响是什么？
  2. 人类如何能够在人工智能时代找到新的意义和定位？
  3. 人工智能和人类如何可以共同发展和创造更美好的世界？

Why AI is incredibly smart and shockingly stupid @Yejin Choi

  1. 崔艺珍，是一位韩国人，听这名字也像，华盛顿大学 A12 实验室的研究院她使用了《孙子兵法》中的策略，“知己知彼“，” know your enemy, choose your battles, and innovate your weapons.”
  2. 主要讲了为什么大语言模型可以回答一些很复杂的问题，又会在一些很常识基本问题上犯错
  3. 大模型的训练资料主要有三种：raw web data, crafted examples custom developed for AI training, human judgments

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【BibiGPT】AI 课代表一键总结：Why AI is incredibly smart and shockingly stupid

摘要

在这个视频中，AI 计算机科学家 Yejin Choi 分享了有关人工智能的一些看法。她讨论了人工智能的强大和愚蠢之处，并提出了一些关于 AI 未来发展的问题。

亮点

  • 💡 人工智能今天表现强大，但也经常出现愚蠢的错误
  • 💡 极端规模的 AI 模型存在社会和环境挑战
  • 💡 AI 缺乏常识对人类是否真的安全？
  • 💡 人工智能是否需要通过规模来教授？
  • 💡 AI 如何获取常识和价值观的学习？

#人工智能 #AI 未来 #常识缺乏

问题

  1. 人工智能如何能够获得真正的常识，除了输入和人类反馈之外还有其他方法吗？
  2. 能否通过结合现有的 AI 技术和 Yejin Choi 提出的想法来改进人工智能模型？
  3. 极端规模的 AI 模型是否真的能解决人工智能发展的问题，还是还需要其他方法？

The inside story of ChatGPT’s astonishing potential@Greg Brockman

  1. openai 的联合创始人 Greg Brockman 讲了一些 ChatGPT 的原理

  2. 后面的问答环节，主持人问格雷格-布罗克曼，关于 Chat GPT 这个潘多拉魔盒的事情。

    CA: So Viagra spam is bad, but there are things that are much worse. Here’s a thought experiment for you. Suppose you’re sitting in a room, there’s a box on the table. You believe that in that box is something that, there’s a very strong chance it’s something absolutely glorious that’s going to give beautiful gifts to your family and to everyone. But there’s actually also a one percent thing in the small print there that says: “Pandora.” And there’s a chance that this actually could unleash unimaginable evils on the world. Do you open that box?

    CA: 伟哥垃圾邮件是很糟糕，但还有更糟糕的事情。这里有一个思想实验，假设你坐在一个房间里，桌子上有一个盒子，你相信盒子里有一个东西，很有可能是一个绝对辉煌的东西，会给你的家人和所有人带来美好的礼物。但实际上，在小字里还有一个百分之一的东西，上面写着：”潘多拉。”这东西有可能会给世界带来难以想象的邪恶。

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【BibiGPT】AI 课代表一键总结：The inside story of ChatGPT’s astonishing potential

摘要

本文讨论了 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 对于 ChatGPT 内在设计原则的探索，以及一些令人震惊的未发布的插件演示。在演讲后，TED 主席 Chris Anderson 加入了讨论，并深入了解了 ChatGPT 开发的时间轴，并听取了 Brockman 对释放这样一个强大工具所带来风险的看法。

亮点

  • 💡ChatGPT 的设计原则
  • 💡 未发布的插件演示
  • 💡ChatGPT 的开发时间轴
  • 💡 释放强大工具所带来的风险
  • 💡 技术行业对 ChatGPT 的看法

#ChatGPT #OpenAI #人工智能

问题

  1. 为什么 ChatGPT 被认为是一个强大的工具？
  2. ChatGPT 的未来发展方向是什么？
  3. 释放 ChatGPT 可能会导致哪些潜在风险？