既往不恋

抢先体验 Nano Banana Pro：终于能好好写中文了昨晚试了下 Google 最新的图像模型 Nano Banana Pro，先不聊参数和架构，光说一个肉眼可见的改变： 它终于能在图里，把「中文」当人看了。 我用它画了两张图，都是「中国山水画 + 古典诗词」的组合： 一张是 李白《结袜子》 的意象，做成水墨横幅； 另一张是 苏轼《定风波》，同样是山水+题字的长条卷轴。 这次我刻意做了几件「为难」它的事情： 要求主角是中文文字，而不是画面本身 不是“画里顺带写两行字”，而是：整张图的视觉中心就是那几句诗。 字要够大、够清晰，适合当「横幅壁纸」甚至「打印装裱」。 要求排版像真正的国画题款 诗词竖排，接近毛笔题字的感觉； 旁边留出画心和留白，而不是乱糊一团。 要求用简体中文，不能乱用繁体 / 日文字形 以前不少模型会给你整出奇怪的「伪汉字」，或者繁简混杂。 结果这两张图的表现都挺惊喜的： 中文几乎没乱码，结构完整、读得清楚 竖排排版、行距、位置感都在线 山水部分的水墨风格也不违和，反而有点味道 整体看上去，已经不是「AI 随便糊的字」，而...

昨晚在 Google AI Studio 试用 Gemini 3 Pro 到深夜，那种感觉就像第一次触摸到某种平滑无阻力的表面。 今早醒来，Gemini APP 的 Web 版界面随之刷新，坐标显示是日本节点。从 Studio 的后台调试到前台的日常对话，这种无缝衔接给我一种久违的“就绪感”。 最值得一提的是 Google 的新 IDE——Antigravity（反重力）。即使是不怎么写前端的我，看到 X 友们在其中用 Gemini 3 Pro 丝滑地处理日常任务，也能理解这个名字的野心：好的工具，本质上就是在对抗思维转化为代码时的“重力”与摩擦。 这次 Google 没再堆砌参数，而是交出了实实在在的生产力。建议大家去试试，也许你会找回那种“人机合一”的编码快感。 另外注意： Antigravity 不但支持选择 Google 自家的模型，还可以使用 Claude Sonnet 4.5（投资公司的模型） 写在最后：现在你装了 vscode、cursor、antigravity，那么你的电脑中有几个 vscode 呢

Rainman 工程体系八问：面试时如何识别卓越工程文化写在前面面试不仅是公司在评估你，更是你对未来工作环境进行尽职调查的黄金机会。与其问那些”你们用什么技术栈”的表面问题，不如用以下八个问题，看穿一家公司的工程文化底色，预判你未来是开跑车，还是在推巨石。 这些问题看似在问工具，实则是在拷问两个核心：信任成本的高低，与系统韧性的强弱。 核心八问：价值实现的”高速公路”畅通吗？ CI/CD 工具：用的是鼓励协作的 GitLab/GitHub，还是层层设卡的 Gerrit/Jenkins？ 审批流程：一个合并请求（MR）要几层老板签字才能通过？ 环境隔离：有独立的 Dev/Test/Prod 环境吗？能否一键切换和部署？ 部署链路：从代码写完到用户可见，需要几步？是自动化，还是手动化？ 监控体系：报警能直接指出问题根源，还是全靠工程师半夜人肉翻日志？ 配置管理：是支持灰度发布的集中化管理，还是散落在代码各处靠人工修改？ 测试覆盖：有可靠的自动化测试”免疫系统”，还是把 bug 当 feature，让线上用户帮你测？ 回滚机制：线上服...

原文：https://rosesecurity.dev/2025/11/14/kiss-versus-dry-iac.html rosecurity@dev_ 我做的事情，是构建各种工具，让基础设施更容易运行，也更安全地扩展。日常我泡在 Terraform 和 Go 的战壕里，维护广泛使用的模块、编写 Provider，也在参与《Terraform 最佳实践》和 Terraform Proverbs 的编写。除了基础设施，我也设计数据工程流水线，并专注于为云上的公司打造可扩展的 ML/AI 平台。 我基本活在 CLI 里，是 “Red-Teaming TTPs” 的作者，也是 MITRE、OWASP 和 Debian 的贡献者！如果你喜欢我在社区里的代码、博客或工具，欢迎来找我聊聊、连接一下！ KISS vs DRY 在基础设施即代码里的取舍：为什么“简单”往往赢过“聪明”发表于 2025 年 11 月 14 日 规模鸿沟问题（The Scale Gap Problem）几乎所有的基础设施即代码（IaC）教程，都是这样开局的： 创建一个 S3 bucket，起一...

你的云管平台是否总是落后云厂商多个版本，只能靠工程师翻changelog、改模板救火？本文从Terraform MCP切入， 把Provider升级重构为一条可观测、可自动化的知识链路，并给出从只读接入到自动迁移的渐进式实践。读完你会学会如何用MCP释放模板维护的人力，把CMP推向自愈与创新驱动的基础设施平台。

来源：这周 readwise 的邮件列表 https://www.scotthyoung.com/blog/2025/10/06/102-lessons-from-102-books/ 🧠 总体主题持续运动、规律睡眠与稳定习惯，是健康、情绪与思考力的核心。 饮食与效率的“速成法”往往失败，真正有效的改变来自可持续的日常实践。 阅读与学习具备复利效应——读得越多，理解越快，记得越牢，提升越大。 🏋️ On Fitness ｜健康与运动 规律运动几乎是仅次于戒烟的长寿因素，可将早亡风险降低 40%。 人类从未进化出“想运动”的本能，因此必须刻意行动。 有氧让你活得更久，力量训练防止虚弱与骨质流失。 伸展不能防止受伤，但能提升活动度。 跑步不会毁膝盖，反而强化骨骼与肌腱；赤足或轻鞋能降低受伤率。 运动优于“脑力游戏”，能显著提升认知与情绪，是抑郁症的一线疗法。 ⚙️ On Productivity ｜生产力与幸福 幸福先于生产力。进步感是工作满意的最大来源，却常被管理者忽视。 清单能救命——医疗试验中将感染率从 4% 降至 0%。 区分 Lead 和 Lag 指标：前者...

本文首发于「懒猫微服 → 攻略」https://lazycat.cloud/playground/guideline/1384 引子：在流媒体时代，我为什么还需要一个“私人片库”？在正式开始这篇教程前，我想先聊聊我的个人观影需求。因为你可能会问，现在看电影的方式这么多，为什么还要多此一举？ 这恰好是问题的核心。目前，我的观影方式大致分为三层，每一层都对应着不同的场景和需求。 第一层需求：便捷与快速，主打一个“搜完即看”这是最轻量级的方式。比如，我会在我的安卓电视上安装夸克网盘。恰好 88VIP 赠送了夸克的会员，虽然等级不是最高的，但容量足够，而且资源检索起来非常方便。 我的流程通常是：在 Telegram 的资源分享群组里搜索一部电影，找到夸克网盘的链接，一键保存到自己的网盘里。然后，直接在电视上打开夸克客户端播放。整个过程几乎只需要一两步操作，体验非常接近流媒体。当然，其他拥有 TV 客户端的网盘也可以实现类似的效果，比如爱优腾对应的 TV 客户端。 第二层需求：生态与品质，享受“官方正版”的丝滑如果你拥有 Apple TV，那么体验会更上一层楼。 Apple TV 通过...

「思维导图｜先看地图，再出发。」 这个算是我今年漂泊无依的生活中最确定的事情。 这张图本身不是重点。重点是，它所代表的“确定性”并非来自运气，而是来自一套我逐渐清晰的个人哲学——一个在漂泊中可以依赖的“锚点”。 巴菲特如此总结一生投资赚钱的经验：投资成功，只要能够尽量避免犯下重大错误，投资者只需要做很少的正确事情就足以保证盈利了。 这呼应了查尔斯·埃利斯的观点：投资是一场**“输家的游戏”（Winning the Loser’s Game）**。 投资是输家的游戏，不输的情况下，大部分会赢。世界上的大多数事情，可能是越用力、操作越频繁，效果越好，而股票市场是相反的，大多数时候越少操作，越不会出问题。这套逻辑，从根本上来说是“反人性”的。 既然是输家的游戏，赢法只有两种： 识别并利用他人的错误 长期投资 如何做到？我们要做的是分析财报，分析一手的知识，而不是从乌合之众的媒体和看似有道理的阴谋论中分析，要永远从第一性原理/0 阶知识去推理，去做推论。 大部分人不知道第一性原理和 0 阶知识，只知道嚼二手口香糖和拾别人牙慧，那么独立思考就无从谈起。 我们都可能生活...

「思维导图｜先看地图，再出发。」 最近看到很多人讨论「学编程要不要先看基础教材」。我想谈谈我的看法。 1. 人类最古老、最高效的学习方式是对话从苏格拉底到孔子，真正有效的学习一直是”对话式”的。两个人讨论、一问一答的过程中，知识被即时生成。而看书只是单向吸收，信息密度远不如对话。 AI 的出现让我们重新回到了这种古老的学习方式。 与 AI 对话编程，本质上就是现代版的”苏格拉底式学习”： 你提问、AI 回答 你反驳、AI 修正 同时还能把抽象的想法直接变成可运行的程序 2. 真正的理解只会在实践中出现我以前只是书本上了解过 K8s、容器、Linux、Docker 这些概念，对 Operator、Reconcile 等机制也只是”知道”而非”掌握”。 直到我真正写了一个用于管理 IAM 凭证的 Operator，和 AI 一起设计、调试、反复迭代，我才真正明白这些抽象概念在运行中的意义。 学习的本质不是”先学完基础再动手”，而是”在动手中形成基础”。 输入、状态、输出，这才是学习的真实循环。 3. 读书效率其实很低很多人坚持要从教材开始，只是因为那样能让他们感觉安全、好...

1. 从一张健身卡说起今天办了张健身卡。 教练问我：“一周来几次？” 我说：“三次。” 店长在旁边补一句：“四五次比较好。” 那一刻我忽然明白——他们比我更相信我的潜力。 但这并不是讽刺。卡是不限次的，他们也没硬推，只是希望我多来点，看到改变。 他们押我能成，我押自己能坚持。我们都想看到那个更好的版本。 2. 我知道自己是什么人我不是那种对自己下得了狠心的人。 我更相信概率、ROI，也更在意“这件事能不能成”。不成就不强求，我习惯把路铺平，再往前走。 健身一直对我很难。跑步能坚持，是因为有人陪；健身就太孤独了。 以前在 ks，偶尔和同事一起“划水式”练练；现在是真正孤身上阵。 说白了，就是被骂几次身材不好，想改改自己。但我清楚那些能发身材照的人背后有多难。 所以这次我换个思路：不拼狠劲，拼长期概率。 3. 真正的问题这几年我越来越确定一件事： 一个人在同一时间，只能专注于一件真正重要的事。 同一时间，你要上班、写 AI 项目、研究新东西，还想健身、社交、恋爱。 结果是注意力被撕成五份，哪一份都不够深。 我请教练，不是因为我多有毅力，而是因为我知道—— 花钱，是在买到场率；请教练，...