既往不恋

原文：https://jeremymaluf.com/onebag/ 更新于 2025 年 9 月 2015 年，我处理掉了所有无法装进笔记本电脑背包的物品，从那时起我一直保持着这种极简主义的生活方式。这个理念是只拥有我需要的东西，这让我能够更专注、花费更少、自发旅行并简化我的生活。 我每年更新这篇文章，过去的版本可以在互联网档案馆找到：2022、2021、2020、2019、2018、2017。这个页面上的一些链接是联盟链接。关于这种生活方式的更多内容，我开始在 Instagram 上分享视频。 10 年过去了，不知怎么的，已有数百万人阅读了这个页面！感谢你的访问！:) 前言这篇文章从来不是一个指南，但每当它在没有说明的情况下被分享时，网上的回应往往是同样的十几个问题和误解。所以这里有几句话来解决这些问题。 单包旅行毫无疑问是最好的旅行方式。无行李旅行消除了几乎所有与飞行相关的痛点，比如托运行李、头顶储物柜、行李费、排队等候，以及在冒险前需要寄存行李。只需在航班起飞前一小时悠闲地走进机场，下飞机后直接前往目的地。我不是来向你推销这个的。r/onebag 是一个围绕...

为什么改革总是失败，个人奋斗为何越发艰难？本文跳出传统的集团博弈视角，用“供求关系”这一框架剖析权力本质：真正的统治是垄断供给（定义稀缺），并用叙事建构你的“刚需”（制造焦虑）。从西汉兴衰到当代婚恋、股市与房产困局，你将获得一套识别“伪市场”的思维工具，并找到个人在空间与认知上的双重突围路径。

原文：https://docs.lovable.dev/prompting/prompting-one 这篇 Prompt 教程基本涵盖了我在开发和实践中遇到的所有场景，也融合了跟很多朋友交流后总结的技巧。可以说是 AI Coding 的最小必要技能集——不多不少，刚刚好够用。 强烈推荐给各位，能实实在在提升 AI Coding 的效率和质量。看完就能上手，不用再走弯路。 Prompting 1.1 - Lovable 提示词工程指南 温馨提示： 为了帮助您充分利用 Lovable，我们汇编了一系列提示词策略和方法。这些内容来自我们团队的经验以及社区成员的分享。由于 Lovable 依赖大型语言模型(LLMs)，有效的提示词策略能显著提高其效率和准确性。 什么是提示词？提示词(Prompting) 指的是你给 AI 系统执行任务的文本指令。在 Lovable(一个 AI 驱动的应用构建器)中，提示词是你”告诉” AI 该做什么的方式——从创建 UI 到编写后端逻辑。 有效的提示词至关重要，因为 Lovable 使用大型语言模型(LLMs)，清晰、精心设计的提示词能大大提高...

换机后通行密钥明明“有记录”却用不了？本文用「反元提示词」复盘排查路径，拆解系统、账户与服务层的真实根因。 结合可复用提示词与验证清单，帮你快速修复问题，并沉淀一套可迁移的诊断框架。

答案的代价 我们都曾有过这样的体验：向AI抛出一个问题，几秒钟后，一个清晰、凝练的答案便呈现在眼前。这很神奇，不是吗？但你是否想过，这个答案的背后，是什么正在悄然崩塌？ 崩塌的，是过去二十五年支撑着开放互联网的经济基石。一个不成文的契约曾是这一切的核心：内容创作者交出他们的知识，以换取搜索引擎带来的流量，再将流量转化为收入。然而，我们正在目睹一场范式革命。在这篇与 Cloudflare 创始人 Matthew Prince 的深度对话中，他用一句清醒的论断为我们揭开了这幅图景：谷歌是过去25年互联网的伟大赞助人，但随着我们从搜索引擎转向答案引擎，这个交换条件就瓦解了。 当AI直接给出“答案”，而非通往答案的“地图”时，流量便会干涸，内容创作的价值激励也将随之消亡。我们正站在一个岔路口：要么坐视人类知识的创作者们陷入困境，要么眼睁睁看着互联网倒退回由少数几个豪门“资助”一切的“美第奇时代”。 这篇访谈的珍贵之处，在于它没有停留在对危机的哀叹。Prince 不仅是一位身处互联网基础设施核心的CEO，更是一位有着法律和人文背景的思考者。他正试图利用 Cloudflare 的独特地位，发起一场颇具争议却又至关重要的实验——重塑网络的商业模式。这并非为了修补旧世界的裂痕，而是要为一个截然不同的新世界奠定基石。 这正是 Prince 愿景的动人之处。他相信，我们正在改变网络的商业模式，而如果成功，未来的内容将更像早期的互联网，而不是……BuzzFeed。他所倡导的，是一个奖励独特、原创与深度，而非仅仅追逐点击率的世界。 这篇对话，就是理解这场巨变的最佳入口。它不仅描绘了危机，更给出了一份充满争议却又无比真诚的行动蓝图。下一次，当你对AI的回答感到惊艳时，或许会多一分清醒的审视。而这份审视，正是我们通往一个更好互联网的起点。

AI淘金热：一张审慎的航海图 我们似乎正处在一个悖论之中：一边是人工智能前所未有的技术浪潮，估值万亿的巨头与初创公司竞相奔走；另一边却是萦绕在许多人心头的困惑——风口之上，为何我们感受到的更多是巨头的压迫感，而非遍地开花的机会？ 杰里·诺伊曼的这篇文章，正是要为我们厘清这个时代的迷思。他如同一位冷静的历史学家，将我们的视线从当下的狂热中抽离，引导我们去思考一个根本问题。他提醒我们，任何投资新兴事物的人都必须回答两个问题：首先，这项创新将创造多少价值？其次，谁将获取这些价值？对于人工智能，第一个问题的答案无疑是肯定的，但第二个问题的答案，却可能颠覆我们的直觉。 文章巧妙地将今日的AI与两场历史性的技术革命进行对勘：个人电脑与集装箱运输。前者催生了无数新贵，后者虽同样颠覆了世界，却几乎没有创造出新的财富阶层。区别何在？关键在于“不确定性”。个人电脑的黎明时代，没人能确信它将颠覆世界，苹果的广告甚至还在反问用户“你会用它做什么？”。正如诺伊曼所言，大公司最怕意外，正因如此，不确定性反而成为初创企业的天然护城河。 而今天的人工智能，恰恰缺少了这份“意外”的庇护。它的颠覆性几乎是昭然若揭的，这使得所有既得利益者从第一天起就倾巢而出，用资本和规模的引力井，迅速捕获了这项创新。竞争的号角在范式确立之前就已吹响，留给新入局者的，不再是广阔的无人区，而是一场资本密集、赢家通吃的残酷竞争。 那么，AI创造的巨大价值将流向何方？诺伊曼的论证层层递进，最终指向了一个清晰的答案：价值将越过模型的开发者，穿过应用的集成商，最终沉淀在那些能够利用AI大幅降低成本、重塑商业模式的“客户”手中，并以更优质、更低廉服务的形式，惠及最广大的消费者。 这引出了诺伊曼最终的忠告：过去五十年投资科技领域的经验教训，如今已不再适用。数十年来，赚钱之道在于押注新兴事物本身。如今，你必须押注它所开启的机遇。 这篇文章并非为AI的热潮泼上冷水，而是递给我们一张更精准的航海图。它指引我们越过喧嚣的浪花，去寻找那片真正蕴藏价值的深海。现在，不妨翻开正文，开始这场审慎而清醒的远航。

软件的定义正在被大型语言模型重写，它们不仅是工具，更正逐渐成为新时代的“操作系统”。本文梳理了软件从1.0到3.0的范式演进，揭示LLM 如何兼具电力、晶圆厂与操作系统的特性。读者将理解人机协作的新原则，并重新思考未来十年的软件与智能生态。

生成式AI在就业端究竟改变了什么？本文用ADP高频薪资数据提出六个事实，区分自动化与增强并控制公司-时间冲击。读者将理解为何冲击首先落在入门级岗位、为何体现在就业多于工资，以及可行的应对路径。

温暖的睡床，或冷酷的星空 我们身处一个信息爆炸的时代，却似乎比任何时候都更渴望“躺平”。我们拥有前所未有的工具去认知世界，却又常常选择沉溺于短暂的麻痹与抚慰。这究竟是时代的疲惫，还是一种根植于生命底层的古老召唤？ 这篇深刻的分析，就为这个普遍的困惑提供了一个冷峻得近乎物理学定律的解释。它没有停留在心理或社会学的表层，而是直抵问题的原点，提出了一个振聋发聩的公式：“原始舒适区 = 0 认知”。它将我们内心最深的舒适渴望，定义为一种回归“零认知”状态的引力——那是生命在宇宙熵增背景下，为了节约能量而形成的终极诱惑，如同胎儿在子宫中的恒温睡梦。 一旦接受了这个前提，许多令人费解的人类行为便豁然开朗。成长为何总是伴随着阵痛？创新为何总是属于少数人？因为作者一语道破天机，一切进步的本质，都是一场用‘痛苦’换取‘认知’的交易。这并非一句文艺的感叹，而是一个冰冷的生存算法。 在这套独特的逻辑框架里，那些我们避之不及的负面情绪被赋予了全新的意义。痛苦、焦虑、恐惧、迷茫，不再是需要消除的程序错误，它们在生物学上的真正作用是“高亮警报”，是在清晰地告诉你：你当前的认知模型与现实世界产生了失配。于是，痛苦成了认知升级的唯一燃料，我们是选择忍受这火焰的灼烧，淬炼出更精确的世界地图，还是退回到那个无知无觉的“社会子宫”里，就成了个体与文明活力的试金石。 读毕全文，你会发现，作者最终将我们每一个人都带到了一个无法回避的永恒分岔路口：是选择回归那个温暖、黑暗、无需思考的‘0 认知’子宫，还是选择走向那个充满不确定性、需要不断燃烧能量去认知的、冷酷但真实的世界？ 这个问题没有标准答案。但翻开此文，或许就是你用行动做出选择的第一步。

原文：https://emilkowal.ski/ui/developing-taste 品味的养成当第一辆汽车问世时，消费者并不关心它的颜色或外形，因为它的竞争对手是马。¹ 但如今，汽车已经变得同质化，品质和细节变得前所未有的重要。 软件行业也是如此。仅仅交付一个能用的产品已经远远不够，因为人人都能做到，尤其是在人工智能的加持下。能用不再是差异化的优势，因为人们本来就期望它能用。真正让一个产品脱颖而出的是品牌、设计、直观易用性以及整体体验。品味才是关键。 在一个稀缺的世界里，我们珍视工具。在一个富足的世界里，我们珍视品味。——Anu Atluru, 《品味正在吞噬硅谷》 但什么是好品味？人们常常将其误解为个人偏好，但它远不止于此——它是一种训练有素的直觉，一种能够超越显而易见之物、识别出那些能让事物升华的特质的能力。这就是为什么有些设计会让人感觉浑然天成。所以，真正的问题是，你该如何训练这种直觉？ 让自己被杰出的作品包围如果你是一名设计师，你就应该多看伟大的设计。如果你是一名作家，你就应该多读伟大的书籍。让自己接触杰出的作品，这样你才能学会“伟大”看起来和感觉起来是什么...