既往不恋

所罗门第一帝国为何总被读成“失败者传记”，却能在神灵格局几乎无法稳定的时代撑近三百年？ 文章用权力结构拆解所一：政教分仓、贵族独占、第三方阀门与对外拖延联盟的系统工程。 你会看清它成败不在个人强弱，而在核心绑定的上限与仇恨负债如何决定帝国的宿命。

Rainman 工程体系八问：面试时如何识别卓越工程文化写在前面面试不仅是公司在评估你，更是你对未来工作环境进行尽职调查的黄金机会。与其问那些”你们用什么技术栈”的表面问题，不如用以下八个问题，看穿一家公司的工程文化底色，预判你未来是开跑车，还是在推巨石。 这些问题看似在问工具，实则是在拷问两个核心：信任成本的高低，与系统韧性的强弱。 核心八问：价值实现的”高速公路”畅通吗？ CI/CD 工具：用的是鼓励协作的 GitLab/GitHub，还是层层设卡的 Gerrit/Jenkins？ 审批流程：一个合并请求（MR）要几层老板签字才能通过？ 环境隔离：有独立的 Dev/Test/Prod 环境吗？能否一键切换和部署？ 部署链路：从代码写完到用户可见，需要几步？是自动化，还是手动化？ 监控体系：报警能直接指出问题根源，还是全靠工程师半夜人肉翻日志？ 配置管理：是支持灰度发布的集中化管理，还是散落在代码各处靠人工修改？ 测试覆盖：有可靠的自动化测试”免疫系统”，还是把 bug 当 feature，让线上用户帮你测？ 回滚机制：线上服...

最近比较忙，能拿得出手的就这一点：发现了个新的翻译小技巧，忍不住想分享下。 原 Post：https://x.com/dotey/status/1963416545574486413 前几天刷 X 的时候看到宝玉老师在用 Gemini Deep Research 翻译 PDF，我也跟着试了下。 随手拿来实验的就是贝佐斯的《Invent and Wander》，没想到效果还挺不错。 使用 Gemini Deep Research 功能 Prompt： text1请全文翻译上传的 PDF 文档，不需要联网检索，只要完整翻译，输出为 Markdown 格式 Tip：「不需要联网检索」这句很关键，能有效避免模型自由发挥，让它忠实于原文。 出来的版本一眼看上去就很流畅，基本能直接读。 这次体验的 alpha moment 在于，它解决了以往机器翻译最大的痛点：上下文的丢失。 过去我们分段翻译，AI 像个只有七秒记忆的“句子翻译器”。而现在，得益于背后 Gemini 强大的长文本能力，它变成了一个能“读”完一整本书的“文档理解者”。 这种从“碎片化处理”到“全局化理解”的跃迁，才...

本教程同时适用于： Clash 系列（YAML 格式）：ClashX Pro、Clash for Windows、Clash Verge 等 Surge/Surfboard 系列（INI 格式）：Surge for Mac/iOS、Surfboard for Android 两种格式的核心逻辑相同，仅配置语法不同。 目的把 Claude（anthropic/claude.ai 相关）流量强制走你的自建节点，同时保留原有订阅的其他分流逻辑。 自动化工具（推荐）如果你不想手动编辑配置，可以使用自动化工具一键注入： Proxy Config Converter - 自动注入 Claude 配置到机场订阅 完全保留原文件格式（文本插入，不重构） 支持 Clash (YAML) 和 Surge/Surfboard (CONF) 两种格式 智能去重，避免重复添加 一行命令搞定：./run.sh "订阅文件.yaml" deusyu/proxy-config-converterdeusyu•Created: 2025-1...

1. 本质不是技术，而是权力在国内公司，所谓的软件重构，几乎没有技术主导的可能。 它的逻辑是：权力斗争先行，技术只是外衣。 谁能定义架构，不在于技术深度，而在于谁能说了算。 平台工具（CI/CD、PaaS、中间件）不是工程师自然演化的结果，而是权力集团分食的产物。 2. 唯一能成的场景：空降 + 清洗如果要真动，通常只有一种路径： 大老板觉得旧系统拖累 → 招来一个懂技术的负责人； 负责人带自己人，组建新体系； 在“构建新平台”的过程中，顺便清洗老油条，夺取话语权。 这不是重构，是夺权 + 替换。 3. 为什么革新靠内部几乎不可能原因很简单： 小九九太多：每个人守着自己的一亩三分地，不会轻易交出去。 饭碗绑定：旧系统就是岗位，谁会主动推翻？ 学习成本高：大部分人不想也不敢理解新体系，维持现状才是理性选择。 所以所谓“内部革新”，其实只是旧系统上再搭一坨新系统，永远不触及根本。 4. 国内大厂的“重构方式”冷酷点说： 最优方式：砍掉旧的，引入新的团队/新平台。 常见现实：旧的继续苟着，新旧并存，直到旧的被自然淘汰。 这就是国内大厂的效率逻辑...

claude code 让写代码变得上瘾，像是一个元游戏。

macOS 下彻底卸载 aTrust：审计 → 隔离 → 移除 → 验证（含一键脚本） 目标：在  macOS  上把 aTrust（Sangfor/深信服零信任客户端）完全清理，并且全程   可回滚、可复核、最小破坏。文末附两段可直接使用的脚本：audit-atrust.sh（只读审计）与  purge-atrust-safe.sh（带隔离区、支持预演的安全卸载）。 为什么常规卸载不干净？aTrust 通常不仅有  /Applications  下的 App，还会下发： launchd  自启动（/Library/LaunchDaemons、/Library/LaunchAgents） 提权 Helper（/Library/PrivilegedHelperTools） 程序/数据库/日志（/Library/Application Support/...、~/Library/...） （可能存在的）系统/网络扩展、网络过滤器、证书、安装收据、描述文件等 因此仅“拖进废纸篓”无法清理干净，甚至可能被残留服务拉起再生。 安全策略（强烈...

由于原文太长，所以这次切分为两部分，第一部分是原文翻译，第二部分是我的介绍和评论。 原文链接：https://calv.info/openai-reflections原文发表于 2025-07-15，作者网站 calv.info我的翻译链接：https://deusyu.app/posts/openai-reflections-1/ 介绍与评论Calvin French-Owen 是 Segment 的联合创始人兼 CTO，在 MIT 读书时就开始创业。 Segment 是一家 客户数据平台（Customer Data Platform, CDP），帮助企业收集、整合并路由用户数据。公司创立于 2011 年，并于 2020 年被 Twilio 以 32 亿美元收购。 换句话说，Calvin 在加入 OpenAI 之前就已经实现了财富自由。他选择再度出发，不是为了“下一桶金”，而是为了参与一场更大的事业——见证并推动 AGI 的到来。 他的这篇《Reflections on OpenAI》，不是一个旁观者的议论，而是一位经历过 从 0 到 1、从 1 到 100 的创业者和...

1. 正常情况从技术根本出发，软件交付其实就三个层： 环境（infrastructure / runtime） 应用程序（app / service） 实现逻辑（业务逻辑代码） 如果站在一个普通 dev 的角度，假设只有 CLI 工具和一份配置文件，那么只要一条命令： kubectl apply / docker run / terraform apply，基本上就能跑起来。 这就是所谓的“理想世界”。 2. 复杂现实难点并不是“写完能跑”，而是代码到落地之间那最后的一英里： 代码仓库碎片化：一个系统动辄几十上百 repo，每个 repo 各有一套 build / release 逻辑。 分包与依赖管理混乱：版本、依赖、子模块经常不一致，光追踪兼容性就能耗掉大量时间。 命令层层包装：明明一个 CLI 就能解决的事情，却被封装成脚本、脚本再套脚本，还要走内部工具链，节点众多、职责模糊。 结果就是： 你按照基本技术栈，其实已经开发完毕。 但由于组织性混乱，你要花的时间常常是开发本身的几倍。 3. 结论与洞察这其实是工程...

在万人空巷的球赛中， 在天桥下的破音麦克风， 在比伯唱出 Hold On 那一刻的喘息里—— 世界不是在听技巧， 它在等待 心脏的回音。 你没法靠装来打动人， 就像你无法假装热爱， 无法预演痛苦， 也无法造出一个能让灵魂起鸡皮疙瘩的旋律。 越大的体量，越不容伪装。 装腔的终点是流程， 流程的尽头是体制的自我繁殖， 而人类只在破格式时，才落泪。 所以他们信波西米亚， 信《我推的孩子》里那句“谎言是最棒的爱”， 也信你、我、我们这些 愿意真诚地失败一百次的人。 因为在这个万物加滤镜的时代， 真诚，是唯一没办法复制的高科技。