既往不恋

很多中国科技产品的成功，其实都踩在“高级抄袭 + 工程放大”的模式上。 这篇文章借原神、王者荣耀和小米车拆解：如何在结构上借用成熟模式，再用工程和运营把它放大。 读完你或许会重新校准自己对“抄与创”的边界要求：可以功利，但不要丑，可以借用，但要体面。

内容的不可逆：为什么我不担心被营销号淹没这两年我经常有一个小小的郁闷： 「当大家都在写钩子文、情绪文、营销文的时候，我认真写深度内容，是不是一种‘错误的选择’？」 你应该也见过这种景象： 标题都一个套路： 《年薪五十万的年轻人，正在被一件小事毁掉》 《所有坚持 xxx 的人，最后都赢了》 开头三秒一定要扔一个反转、一个冲突、一段苦情身世； 通篇信息密度很低，但情绪密度很高。 而你若认真写一篇 3000 字冷静分析，阅读完的人屈指可数。 对比之下，难免会想：我是不是想太多了？ 但最近我反过来想明白了一件事—— 有些东西，是真的不能回退的。 内容也是。 一、两条“不能回退”的底线对于内容生态，有两条“底线”一旦抬起来，就很难再降回去： 1. 读者的味觉，一旦被训练，就回不去了长期刷营销号、爽文、标题党，会把人训练成一套“低成本快感”的味觉系统： 三秒钟看不到冲突就划走； 逻辑和证据不重要，情绪要拉满； 最好能让自己愤怒、代入、爽一把。 这种味觉，一旦形成，就会对高信息密度、低情绪噪音的内容产生 天然抵触： 看到长段落就烦； 看到严谨论证就困； 看到中立视角就觉得...

抢先体验 Nano Banana Pro：终于能好好写中文了昨晚试了下 Google 最新的图像模型 Nano Banana Pro，先不聊参数和架构，光说一个肉眼可见的改变： 它终于能在图里，把「中文」当人看了。 我用它画了两张图，都是「中国山水画 + 古典诗词」的组合： 一张是 李白《结袜子》 的意象，做成水墨横幅； 另一张是 苏轼《定风波》，同样是山水+题字的长条卷轴。 这次我刻意做了几件「为难」它的事情： 要求主角是中文文字，而不是画面本身 不是“画里顺带写两行字”，而是：整张图的视觉中心就是那几句诗。 字要够大、够清晰，适合当「横幅壁纸」甚至「打印装裱」。 要求排版像真正的国画题款 诗词竖排，接近毛笔题字的感觉； 旁边留出画心和留白，而不是乱糊一团。 要求用简体中文，不能乱用繁体 / 日文字形 以前不少模型会给你整出奇怪的「伪汉字」，或者繁简混杂。 结果这两张图的表现都挺惊喜的： 中文几乎没乱码，结构完整、读得清楚 竖排排版、行距、位置感都在线 山水部分的水墨风格也不违和，反而有点味道 整体看上去，已经不是「AI 随便糊的字」，而...

昨晚在 Google AI Studio 试用 Gemini 3 Pro 到深夜，那种感觉就像第一次触摸到某种平滑无阻力的表面。 今早醒来，Gemini APP 的 Web 版界面随之刷新，坐标显示是日本节点。从 Studio 的后台调试到前台的日常对话，这种无缝衔接给我一种久违的“就绪感”。 最值得一提的是 Google 的新 IDE——Antigravity（反重力）。即使是不怎么写前端的我，看到 X 友们在其中用 Gemini 3 Pro 丝滑地处理日常任务，也能理解这个名字的野心：好的工具，本质上就是在对抗思维转化为代码时的“重力”与摩擦。 这次 Google 没再堆砌参数，而是交出了实实在在的生产力。建议大家去试试，也许你会找回那种“人机合一”的编码快感。 另外注意： Antigravity 不但支持选择 Google 自家的模型，还可以使用 Claude Sonnet 4.5（投资公司的模型） 写在最后：现在你装了 vscode、cursor、antigravity，那么你的电脑中有几个 vscode 呢

Rainman 工程体系八问：面试时如何识别卓越工程文化写在前面面试不仅是公司在评估你，更是你对未来工作环境进行尽职调查的黄金机会。与其问那些”你们用什么技术栈”的表面问题，不如用以下八个问题，看穿一家公司的工程文化底色，预判你未来是开跑车，还是在推巨石。 这些问题看似在问工具，实则是在拷问两个核心：信任成本的高低，与系统韧性的强弱。 核心八问：价值实现的”高速公路”畅通吗？ CI/CD 工具：用的是鼓励协作的 GitLab/GitHub，还是层层设卡的 Gerrit/Jenkins？ 审批流程：一个合并请求（MR）要几层老板签字才能通过？ 环境隔离：有独立的 Dev/Test/Prod 环境吗？能否一键切换和部署？ 部署链路：从代码写完到用户可见，需要几步？是自动化，还是手动化？ 监控体系：报警能直接指出问题根源，还是全靠工程师半夜人肉翻日志？ 配置管理：是支持灰度发布的集中化管理，还是散落在代码各处靠人工修改？ 测试覆盖：有可靠的自动化测试”免疫系统”，还是把 bug 当 feature，让线上用户帮你测？ 回滚机制：线上服...

原文：https://rosesecurity.dev/2025/11/14/kiss-versus-dry-iac.html rosecurity@dev_ 我做的事情，是构建各种工具，让基础设施更容易运行，也更安全地扩展。日常我泡在 Terraform 和 Go 的战壕里，维护广泛使用的模块、编写 Provider，也在参与《Terraform 最佳实践》和 Terraform Proverbs 的编写。除了基础设施，我也设计数据工程流水线，并专注于为云上的公司打造可扩展的 ML/AI 平台。 我基本活在 CLI 里，是 “Red-Teaming TTPs” 的作者，也是 MITRE、OWASP 和 Debian 的贡献者！如果你喜欢我在社区里的代码、博客或工具，欢迎来找我聊聊、连接一下！ KISS vs DRY 在基础设施即代码里的取舍：为什么“简单”往往赢过“聪明”发表于 2025 年 11 月 14 日 规模鸿沟问题（The Scale Gap Problem）几乎所有的基础设施即代码（IaC）教程，都是这样开局的： 创建一个 S3 bucket，起一...

你的云管平台是否总是落后云厂商多个版本，只能靠工程师翻changelog、改模板救火？本文从Terraform MCP切入， 把Provider升级重构为一条可观测、可自动化的知识链路，并给出从只读接入到自动迁移的渐进式实践。读完你会学会如何用MCP释放模板维护的人力，把CMP推向自愈与创新驱动的基础设施平台。

来源：这周 readwise 的邮件列表 https://www.scotthyoung.com/blog/2025/10/06/102-lessons-from-102-books/ 🧠 总体主题持续运动、规律睡眠与稳定习惯，是健康、情绪与思考力的核心。 饮食与效率的“速成法”往往失败，真正有效的改变来自可持续的日常实践。 阅读与学习具备复利效应——读得越多，理解越快，记得越牢，提升越大。 🏋️ On Fitness ｜健康与运动 规律运动几乎是仅次于戒烟的长寿因素，可将早亡风险降低 40%。 人类从未进化出“想运动”的本能，因此必须刻意行动。 有氧让你活得更久，力量训练防止虚弱与骨质流失。 伸展不能防止受伤，但能提升活动度。 跑步不会毁膝盖，反而强化骨骼与肌腱；赤足或轻鞋能降低受伤率。 运动优于“脑力游戏”，能显著提升认知与情绪，是抑郁症的一线疗法。 ⚙️ On Productivity ｜生产力与幸福 幸福先于生产力。进步感是工作满意的最大来源，却常被管理者忽视。 清单能救命——医疗试验中将感染率从 4% 降至 0%。 区分 Lead 和 Lag 指标：前者...

本文首发于「懒猫微服 → 攻略」https://lazycat.cloud/playground/guideline/1384 引子：在流媒体时代，我为什么还需要一个“私人片库”？在正式开始这篇教程前，我想先聊聊我的个人观影需求。因为你可能会问，现在看电影的方式这么多，为什么还要多此一举？ 这恰好是问题的核心。目前，我的观影方式大致分为三层，每一层都对应着不同的场景和需求。 第一层需求：便捷与快速，主打一个“搜完即看”这是最轻量级的方式。比如，我会在我的安卓电视上安装夸克网盘。恰好 88VIP 赠送了夸克的会员，虽然等级不是最高的，但容量足够，而且资源检索起来非常方便。 我的流程通常是：在 Telegram 的资源分享群组里搜索一部电影，找到夸克网盘的链接，一键保存到自己的网盘里。然后，直接在电视上打开夸克客户端播放。整个过程几乎只需要一两步操作，体验非常接近流媒体。当然，其他拥有 TV 客户端的网盘也可以实现类似的效果，比如爱优腾对应的 TV 客户端。 第二层需求：生态与品质，享受“官方正版”的丝滑如果你拥有 Apple TV，那么体验会更上一层楼。 Apple TV 通过...

「思维导图｜先看地图，再出发。」 这个算是我今年漂泊无依的生活中最确定的事情。 这张图本身不是重点。重点是，它所代表的“确定性”并非来自运气，而是来自一套我逐渐清晰的个人哲学——一个在漂泊中可以依赖的“锚点”。 巴菲特如此总结一生投资赚钱的经验：投资成功，只要能够尽量避免犯下重大错误，投资者只需要做很少的正确事情就足以保证盈利了。 这呼应了查尔斯·埃利斯的观点：投资是一场**“输家的游戏”（Winning the Loser’s Game）**。 投资是输家的游戏，不输的情况下，大部分会赢。世界上的大多数事情，可能是越用力、操作越频繁，效果越好，而股票市场是相反的，大多数时候越少操作，越不会出问题。这套逻辑，从根本上来说是“反人性”的。 既然是输家的游戏，赢法只有两种： 识别并利用他人的错误 长期投资 如何做到？我们要做的是分析财报，分析一手的知识，而不是从乌合之众的媒体和看似有道理的阴谋论中分析，要永远从第一性原理/0 阶知识去推理，去做推论。 大部分人不知道第一性原理和 0 阶知识，只知道嚼二手口香糖和拾别人牙慧，那么独立思考就无从谈起。 我们都可能生活...