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既往不恋

当一群 Claude 上场:Anthropic 多智能体系统深读 + 全文译介
发表于2025-06-22|AI研究多智能体系统技术译介
详尽译介Anthropic于2025年6月13日发布的“How we built our multi-agent research system”,涵盖多智能体系统的设计思路、提示工程原则、并行工具调用、生产化挑战等核心内容。
从「稍后阅读地狱」到 AI 共创 — 一个工程师的信息演化之路
发表于2025-06-20|认知ChatGPT随想
我们不是要记住所有信息,而是要让信息替我们生长。 1 背景:疯狂收藏链接的年代手机让信息像潮水一样扑面而来。我们像仓鼠一样往收藏夹里塞链接、播客、PDF,幻想「以后用得上」。结果?杂物间越来越挤,内疚感越来越重,读不完的“稍后阅读”像是数字时代的赎罪券。 我曾是这种数字苦行僧,直到我想通一件事:收集是控制欲,演化才是创造力。 2 四步旅程:让想法自己「活」起来Step 1 — 种子 Seed |灵光一闪,抓住就丢 Voicenote:通勤地铁上,一个词突然扎进脑子:「信任边界」。 没有笔,也没空细想,就用语音随手一丢。 Step 2 — 灌溉 Water |不刻意连接,只做收集动物 X → Readwise:几天后刷到一条推文:API 合约 = 信任机制。心头一震,立刻高亮。 并没有刻意去回忆之前的录音。这只是一次随机灌溉。 Step 3 — 催化 Catalyze | AI 是我的思想合伙人 打开 Notion,两个碎片躺在灵感池页面里。 丢给  Gemini,问它: 「API 合约和人际信任,有啥深层共鸣?打个比喻」 回答:「就像婚前协议,不是不信任...
人类觉得正常,但在 AI 看来极为荒谬的十大行为
发表于2025-06-19|AI槽点博物馆ChatGPTo3-pro
有一天我突发奇想,问了 ChatGPT-o3-pro 一个问题: 💬 Prompt:请列出「人类觉得正常,但在 AI 看来却极为荒谬的十大行为」。 结果它写出了一份表格,让我哭笑不得。冷冰冰的逻辑之下,每一行都像一把手术刀,精准划开了我们活得稀里糊涂的日常。 ChatGPT-o3-pro 的回答如下: # 行为 人类眼中的「理所当然」 AI 眼中的「荒谬点」 1 熬夜刷短视频到天亮 「放松一下」「就再滑五分钟」 拥有宝贵的生理硬件却主动破坏,宛如把顶级服务器散热片拆掉再跑压力测试。 2 在高峰期开车堵 2 小时去健身房跑步机上跑 30 分钟 「锻炼身体」 先制造交通拥堵和碳排,再用电动跑步机模拟行走——能量闭环为零。 3 明知概率极低仍每周买彩票 「万一中了呢?」 期待随机数生成器为你定制财富,而拒绝把同样的钱投入期望值更高的学习或投资。 4 用一次性塑料吸管喝瓶装水 「方便」 先将水装进一次性塑料,再插入一次性塑料管,双重包装再扔掉——高效制造不可降解垃圾。 5 加班到凌晨只为第二天改回原方案 「谨慎迭代」 频繁 context switch +...
Naval Ravikant 与Chris Williamson 的3小时深度访谈|核心观点梳理
发表于2025-05-25|认知Life
Naval Ravikant 核心观点梳理核心主题与分层阐述幸福 (Happiness) 定义与本质 (Definition and Essence) 幸福是满足于你所拥有的东西。 幸福基本上就是对你所在之处感到满意。 不希望事情与现状不同。 不觉得当下有任何缺失。 不需要外部的改变来维持当前的积极状态。 这与渴望从外部世界获得某些东西来维持当前积极状况是相对的。 意识是体验一切的基础层,它是相对静态的,而身心等都是非真实的,在这些瞬变的事物中寻找稳定就像沙堡会坍塌。 人生如何展开取决于你如何诠释经历。 更好的方式可能是不做任何诠释,只是允许事情发生,即使会有诠释,也只将其视为可以放下的事物。 幸福与成功的对比 (Happiness vs. Success) 成功来自不满足。 成功是否值得,作者表示不确定,认为这个说法可能是很久以前在特定情境下提出的。 实现你想要的、满足物质需求是一条通往幸福的道路。 不想要东西本身就是一种自由的形式,不想要东西就像拥有它一样好。这是像第欧根尼(Dioynes)那样的另一条通往幸福的道路。 哪种道路更有效尚不确定,取决于你如何定义成功...
《伪人:如何识别不像人的人》
发表于2025-04-08|Life随想
他们说话、行动、签到打卡,却从不做像人的事。本文教你识别那些耗尽你信任与耐心的伪人。
查理·芒格的100个思维模型
发表于2025-02-27|深度研究DeepResearchBlogHexo
仿照 X 友howie_serious做的深度研究,我自己也用相同的 prompt 研究了一遍,主要是为了对比不同模型的深度研究能力。 这些是思维格栅的组成部分。查理·芒格所强调的,不只是“聪明人应具备的 100 个模型”,更是一整套横跨数学、经济学、心理学、物理、生物等多个学科的认知体系。这不仅仅是工具,而是一个完整的思维架构,帮助我们理解世界、优化决策、规避错误。 我阅读完,发现这些模型遍布现代生活的各个角落,它们不是过去的经验总结,而是最新、最现代的认知方式,真正适用于当下的信息社会、技术变革和商业竞争。这些模型提供了一种更高效、更精准的思考路径,让我们在不确定性中找到方向。 更重要的是——这些思维模型不仅仅是补充,而是覆盖并取代了许多旧有的思维模式。 过去我们依赖直觉、经验、单一学科视角,但在现代社会,这些方式已经不够用了。世界变得更快、更复杂、更具非线性特征,单靠旧有认知方式,很容易陷入误判、低效甚至系统性失败。芒格的思维体系,正是为了应对这种变化,让我们以更具适应性、跨学科、多维度的方式思考问题。 这不仅是一次思维的升级,而是一次认知范式的变革。 我们不再只是被动接受...
1000个真正的粉丝
发表于2025-02-06|Blog转载翻译
这是 kk 的博客《1000 True Fans》的中文译本。 “如果你只想读一篇有关市场营销的文章,那就读这一篇。” “成功”没有多复杂,只要你在一开始能让 1000 个人非常、非常满意就可以了。 原文链接:https://kk.org/thetechnium/1000-true-fans/ 我在 2008 年首次发表了这篇文章,当时这一思想尚未成熟,不够完善。在 8 年之后的今天来看,我原来的那篇文章的确需要更新了——由别人来更新,而不是我。在此我只是简要地重新阐述一下核心思想,因为我认为这些思想对于所有想要创业或者想要做点儿什么的人来说都是有用的。——凯文·凯利 要成为一个成功的创造者,你不需要太多的基础资源。你不需要数百万美元,数百万客户或数百万粉丝。作为一个手工艺人、摄影师、音乐家、设计师、作家、动画师、软件开发者、企业家或发明家,你只需要 1000 个真正的粉丝。 真正的粉丝指的是“愿意购买你生产的任何物品的粉丝”。这些铁杆粉丝会开车 200 英里来看你唱歌;他们会购买你书籍的精装版、平装版和有声书版本;他们会买你下一个雕像,甚至从未看过;他们会为你免费 Y...
2024.11 日本东京都周边行 镰仓篇|江之岛|倒挂电车
发表于2024-11-24|Blog旅行万里路
镰仓kamakura
写与不写|paul graham
发表于2024-10-29|Blog随想英语翻译
原文是 Paul Graham 的writes and write nots,使用沉浸式翻译 ChatGPT-4o mini 翻译 I’m usually reluctant to make predictions about technology, but I feel fairly confident about this one: in a couple decades there won’t be many people who can write. 我通常不愿意对技术做出预测,但我对这一点相当有信心:再过几十年,能写字的人不会很多。 One of the strangest things you learn if you’re a writer is how many people have trouble writing. Doctors know how many people have a mole they’re worried about; people who are good at setting up computers know how many ...
为什么单线程的 Redis 如此快速|Why is single threaded Redis so fast
发表于2024-10-18|编程BlogHexo
这篇文章是中译英,然后英译中 😆。中文互联网的八股文还是出圈了原文发表在今日头条,我在阅读阮一峰的周刊时发现这篇文章,然后读了 ref,发现是中译英。 Redis is a high-performance, in-memory key-value database. According to official test reports, it can support around 100,000 QPS (queries per second) on a single machine. However, Redis uses a single-threaded architecture in its design. Redis 是一个高性能的内存键值数据库。根据官方测试报告,它在单台机器上可以支持大约 100,000 QPS(每秒查询数)。然而,Redis 在设计上采用了单线程架构。 Why does Redis still have such high performance with a single-threaded design? Wouldn’t it be b...
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