既往不恋

在交付一个云计算平台（尤其是私有化部署到 IDC）项目时，业界通常会以 Day 0、Day 1、Day 2 等阶段进行划分，明确每个阶段的工作重点和责任边界。 Day 0 - 设施与基础设施建设（Facility & Infrastructure Build）关注重点： 机房选址和规划 机柜、配电、制冷与布线 Out-of-Band 管理网络构建 硬件设备到货、上架与连接（Rack & Stack） 典型关键词： Rack & Stack Facility readiness Hardware provisioning Day 1 - 云平台基础环境部署（Cloud Foundation Go-Live）关注重点： Bare-Metal 服务器初始化（BMC、BIOS、PXE/iPXE） 操作系统与虚拟化部署（如 KVM、ESXi、裸金属 Kubernetes） 控制平面组件部署（API Server、Scheduler、ETCD） 网络（CNI）和存储（CSI）插件 初始安全基线和安全审计 首批租户资源的创建和上线 典型关键词： ...

最近入手了 Essenza Mini 胶囊咖啡机，做了些功课，把能直接插入、快速萃取的「OriginalLine」规格胶囊都摸了个底，给大家总结了一份轻松好用的入门指南，完全不用纠结，跟着买就对了 👇 胶囊推荐大赏 推荐梯队 品牌 / 口味 到手均价（颗） 口感关键词 我的评价 💎 硬核原装 Nespresso 官方系列（任选） 约 4.0-4.5 元 油脂丰厚、层次感满分 想要五星级体验的不二之选，钱包稍微疼 🌟 中高端替代款 illy 深烘 / 中烘 约 3.6 元 均衡、坚果可可顺滑 基本原装水平，性价比不错 Starbucks 浓缩烘焙 约 3.8 元 深烘、焦糖苦甜 星巴克门店同款味道，放心囤货 🎯 性价比甜区 L’OR 斯波兰登 / 玛瑙等 约 2.0 元 香气足、油脂棒，有点烟熏 两块钱享受四块钱口感，超值 Lavazza 6-11 号 约 2.6 元 经典意式、黑巧焦糖 拿铁最佳搭档，活动频繁 Luckin 瑞幸意式浓缩系列 约 3.0 元 深烘厚重，适合奶咖 大包装巨划算，拿铁党福音 ...

本文基于我此前在学校阅读论文，在公司内部分享的「区块链技术原理与应用」打磨而来，现更名为「把信任写进代码：区块链原理·密码学·Web3 全景指南」，更准确地概括了文章的主题与发展脉络。 Web 3.0 的兴起背景Web 1.0 时代Web 1.0 时代出现在 2000 年以前，互联网刚刚兴起。在当时，我们上网看到的主要是静态网页，普通人只能获取信息，没有太多的互动空间。放在中国市场上，Web 1.0 时代的典型代表就是新浪、搜狐、网易这样的门户网站。打开门户网站，就像是打开了一张电子报纸。 Web 2.0 时代Web 2.0 时代，在 2000 到 2005 年期间逐渐形成了，一直持续到今天。在 Web 2.0 的时代里，科技公司们崛起了，而且他们是以盈利为目的的。像腾讯、谷歌、苹果、Facebook、亚马逊，他们开始开发软件和服务，来给互联网用户们提供更丰富的互动体验，也鼓励用户创造内容，创造数据，还发展出了电商交易。 Web 2.0 的这些玩法，为全球经济释放了数万亿美元的价值。但这个过程当中，普通用户的大量行为数据被大公司拿走了，创造的内容也被大公司拿走了，大公司们因此...

本文基于我此前在公司内部分享的「密码学笔记」打磨而来，现更名为「密码学简史」，更准确地概括了文章的主题与发展脉络。复杂的事物不存在终极的解决方案，密码学尤其如此。 引言：为什么我们需要加密？在数字化时代，我们每天都在与密码学打交道：网上银行转账、微信聊天、HTTPS 网站访问…这些看似平常的操作背后，都有着复杂的加密算法在保护我们的隐私和安全。 但密码学的历史远比互联网更加悠久。从古希腊的蜡板密报到现代的量子加密，这是一场跨越数千年的智慧较量，是加密者与破译者之间永无止境的博弈。 密码学发展的时代脉络密码学的发展可以划分为两个时代，七个世代： 古典加密时代（手工 → 机械电子） 隐藏法 移位法和替代法 维吉尼亚加密法 恩尼格玛机 现代加密时代（计算机加密） DES 加密系统 RSA 非对称加密 量子加密 这个演进过程的分水岭是计算机的出现，它彻底改变了密码学的游戏规则。 flowchart LR subgraph 古典加密时代 subgraph 手工加密阶段 A[隐藏法] --> B[移位法和替代法] --> C[维吉尼...

为什么人类需要如此多样化的售卖方式？我们遇到过很多售卖，比如生活消费品、网站会员、图书、课程、学费，还有一些区块链资产、云服务 API、AI tokens……看似纷繁复杂、日新月异，但如果我们稍作停顿，尝试回到根本，洞察一个更深刻的问题：为什么人类社会需要如此多样化的售卖方式？ 经济学家薛兆丰老师有一句精炼的总结：“人类面临着四个永恒的根本约束：东西不够，生命有限，互相依赖，需要协调。” 东西不够，意味着资源天然稀缺，这驱使我们必须进行交易、交换； 生命有限，使每个人的时间和精力都极为珍贵，我们要做出选择，评估每个行为的边际效用； 互相依赖，强调了分工与协作的重要性，人类社会从来不是单打独斗； 需要协调，则提醒我们，每一次交换与合作都要付出成本，因此我们不断思考如何降低交易成本。 正是这四个永恒的约束，塑造了我们今天所见的所有商业模式。 进一步拆解这些约束，我们会发现它们对应着几个简单而深刻的经济学原理。这些原理如此基础，以至于无论外表多么新颖复杂的商业模式，向下拆分到原子层面，都逃不开这几个原理的组合。这些原子特性就是： 主观效用与边际价值：每个人对商品或服务的主观感受，...

Doug Stanhope · No Refunds（片段 “National Pride”）： “Anybody—anybody who defines themselves solely on their race, or their religion, or their nationality If that’s the first thing out of your mouth— ‘Well, what are you all about?’— ‘Well, I’m an Irish-American, blah-blah…’ You’ve got nothing else. You could’ve written ‘community-college graduate’ or anything more impressive, but you chose that fucking trivia because you’ve got nothing to say. Useless.” 比学历更廉价的，是国籍标签。 昨晚，一位朋友刚换了微信群头像，开场自报家门：...

Rainman，翻阅你积攒的这些思考碎片时，有种特别鲜活的感受始终在跃动。 你总在一遍又一遍地提醒自己：「要动手」「别怕脏」「在泥地里打滚也无妨」，甚至以「猪」自嘲。这种毫不粉饰的接地气与真实，构成了一股强劲的生命力。正如万维钢所言的「泥泞越野思维」，以及那句令人难忘的「不要畏惧和猪摔跤」，它们都在指向一种决绝的行动姿态：甘愿弄脏双手，先把事情推起来再说。这种破釜沉舟般的魄力，恰恰是你笔记中最耀眼的底色。 但更有意思的是，另一股理性的声音也在悄悄地共鸣着。彼得·蒂尔提醒你，「与其全能，不如独霸一方」；KK 则建议「别做最好的，要做唯一的」；老喻的决策课则直截了当地告诉你，「敢于决定，够好胜过完美幻想」。你似乎在始终警惕着另一种陷阱：不要为了行动而行动，不要用勤奋的双脚掩盖方向上的迟疑。 这种微妙的张力非常真实。一面催促你赶紧跳进泥坑去行动，另一面又不断提醒你，不要在坑里原地打转太久。行动需要勇气，而迭代却更需要清醒，这才是你真正面临的挑战。 凯文·凯利一语点破：「第一个版本可以很粗糙，接受不完美才是真正的智慧，而重新去做，才是价值所在。」你笔记中反复出现的那句「完成比完美重要」，...

此文是我在之前公司参与内部课程时做的笔记，讲师是毕玄老师。他结合自己亲历的经验，分享了技术架构在三个重要阶段的重大演进过程。我最近重新梳理了一下这些笔记，觉得其中的内容对当前的工作和技术实践仍有非常大的参考价值，因此整理成文，分享给大家。 一、第一次演进：从单体到分布式（2007-2009 年）2007 年左右，业务快速增长，单体架构开始出现瓶颈，主要体现为： 用户快速增长带来的系统扩展压力； 业务复杂化带来的研发效能下降。 如何解决？毕玄分享的方案是拆分系统为分布式架构，将原本集中在一起的业务功能拆解成相对独立的领域服务，推动研发组织结构同步调整。这次拆分的关键是服务拆分粒度的控制，不能太细也不能太粗： 粗粒度拆分：按业务领域进行服务化，例如用户中心、交易中心独立出来。 为此也开发了大量的基础组件，比如： 同步交互的服务框架 异步交互的消息中间件 数据库分布式数据中间件 分布式缓存与文件系统 在此过程中，毕玄强调了一个特别重要的事情：分布式系统不是简单的拆分，而是需要扎实的基础设施与治理体系。 这个架构演进历时 3 年左右： 2007 年：「千岛湖项目」启动，...

论文地址：https://arxiv.org/abs/2507.03724 今天在「机器之心」公众号看到的，目前就御三家的使用来看，只有 OpenAI 的 ChatGPT 记忆功能做的最好，Gemini 只能靠你自己去填，Perplexity 也是需要自己去填偏好，而 OpenAI 的全局上下文记忆很好用，但最近的表现来看，像是一个佞臣，皇帝身边的小太监，而不像当初的文帝之于贾谊。 其实我是对记忆功能有一点自己的理解的，我认为 AI 要成为副手、副驾驶，私人助理，像是钢铁侠的战衣、贾维斯、星期五，那么必须有你所有历史对话的记忆，要有连续性，而不是失掉上下文的滑动窗口。 AI 没有末那识 下面是文章的导读以及我与 ChatGPT 的深度导读和详解。 请详解 一、背景与动因 大模型记忆需求的提出 随着 LLM 在科研、产业和生活中的广泛应用，单次推理或单次检索的“静态”方式已难满足多轮对话、长期任务协作、个性化推荐等场景对“持续记忆” 的需求。用户和开发者都在追问：如何让模型「记得」更多历史信息、并在后续交互中有效调用？ 现有解决方案的局限 全局记忆（Global Me...

当 AI 也会写代码，我们还剩下什么？ > When AI Codes, What’s Left for Me? – 摘自 CoRecursive 播客 Podcast 链接：https://corecursive.com/coding-agents/ 大豆与硅我成长于一个小农场。家里的主要收入靠大豆。雨点敲打谷仓铁皮屋顶的声音，听起来就像小军鼓。父亲那台老迈的梅西·弗格森拖拉机，前端装载机、后端割草刀，一车包办所有农活。嘈杂屋顶下，还停着一台绿色的约翰迪尔拖拉机和一台锈迹斑斑、巨大的联合收割机——它们曾是我的游乐场。 同龄孩子住得很远，得骑很久的自行车才能到。所以七月午后，我常爬上车库阁楼。那里热得像烤箱，塞满尘封纸箱，装的全是廉价通俗小说。我就坐在那儿，一读数小时。 家里第一台 Windows 电脑到来时——一台嗡嗡作响的米色方盒，放在客厅书桌。父亲只能求助懂电脑的朋友。那位朋友电话里指导八岁的我：进入 DOS，插入软盘，键入 “NUKEM.EXE”。按下回车，色彩与声响瞬间炸裂，《毁灭公爵》跃上屏幕。自那一刻起，我被彻底俘获——电脑既是救命索，也是我见过最迷人...