既往不恋

你的云管平台是否总是落后云厂商多个版本，只能靠工程师翻changelog、改模板救火？本文从Terraform MCP切入， 把Provider升级重构为一条可观测、可自动化的知识链路，并给出从只读接入到自动迁移的渐进式实践。读完你会学会如何用MCP释放模板维护的人力，把CMP推向自愈与创新驱动的基础设施平台。

来源：这周 readwise 的邮件列表 https://www.scotthyoung.com/blog/2025/10/06/102-lessons-from-102-books/ 🧠 总体主题持续运动、规律睡眠与稳定习惯，是健康、情绪与思考力的核心。 饮食与效率的“速成法”往往失败，真正有效的改变来自可持续的日常实践。 阅读与学习具备复利效应——读得越多，理解越快，记得越牢，提升越大。 🏋️ On Fitness ｜健康与运动 规律运动几乎是仅次于戒烟的长寿因素，可将早亡风险降低 40%。 人类从未进化出“想运动”的本能，因此必须刻意行动。 有氧让你活得更久，力量训练防止虚弱与骨质流失。 伸展不能防止受伤，但能提升活动度。 跑步不会毁膝盖，反而强化骨骼与肌腱；赤足或轻鞋能降低受伤率。 运动优于“脑力游戏”，能显著提升认知与情绪，是抑郁症的一线疗法。 ⚙️ On Productivity ｜生产力与幸福 幸福先于生产力。进步感是工作满意的最大来源，却常被管理者忽视。 清单能救命——医疗试验中将感染率从 4% 降至 0%。 区分 Lead 和 Lag 指标：前者...

本文首发于「懒猫微服 → 攻略」https://lazycat.cloud/playground/guideline/1384 引子：在流媒体时代，我为什么还需要一个“私人片库”？在正式开始这篇教程前，我想先聊聊我的个人观影需求。因为你可能会问，现在看电影的方式这么多，为什么还要多此一举？ 这恰好是问题的核心。目前，我的观影方式大致分为三层，每一层都对应着不同的场景和需求。 第一层需求：便捷与快速，主打一个“搜完即看”这是最轻量级的方式。比如，我会在我的安卓电视上安装夸克网盘。恰好 88VIP 赠送了夸克的会员，虽然等级不是最高的，但容量足够，而且资源检索起来非常方便。 我的流程通常是：在 Telegram 的资源分享群组里搜索一部电影，找到夸克网盘的链接，一键保存到自己的网盘里。然后，直接在电视上打开夸克客户端播放。整个过程几乎只需要一两步操作，体验非常接近流媒体。当然，其他拥有 TV 客户端的网盘也可以实现类似的效果，比如爱优腾对应的 TV 客户端。 第二层需求：生态与品质，享受“官方正版”的丝滑如果你拥有 Apple TV，那么体验会更上一层楼。 Apple TV 通过...

「思维导图｜先看地图，再出发。」 这个算是我今年漂泊无依的生活中最确定的事情。 这张图本身不是重点。重点是，它所代表的“确定性”并非来自运气，而是来自一套我逐渐清晰的个人哲学——一个在漂泊中可以依赖的“锚点”。 巴菲特如此总结一生投资赚钱的经验：投资成功，只要能够尽量避免犯下重大错误，投资者只需要做很少的正确事情就足以保证盈利了。 这呼应了查尔斯·埃利斯的观点：投资是一场**“输家的游戏”（Winning the Loser’s Game）**。 投资是输家的游戏，不输的情况下，大部分会赢。世界上的大多数事情，可能是越用力、操作越频繁，效果越好，而股票市场是相反的，大多数时候越少操作，越不会出问题。这套逻辑，从根本上来说是“反人性”的。 既然是输家的游戏，赢法只有两种： 识别并利用他人的错误 长期投资 如何做到？我们要做的是分析财报，分析一手的知识，而不是从乌合之众的媒体和看似有道理的阴谋论中分析，要永远从第一性原理/0 阶知识去推理，去做推论。 大部分人不知道第一性原理和 0 阶知识，只知道嚼二手口香糖和拾别人牙慧，那么独立思考就无从谈起。 我们都可能生活...

「思维导图｜先看地图，再出发。」 最近看到很多人讨论「学编程要不要先看基础教材」。我想谈谈我的看法。 1. 人类最古老、最高效的学习方式是对话从苏格拉底到孔子，真正有效的学习一直是”对话式”的。两个人讨论、一问一答的过程中，知识被即时生成。而看书只是单向吸收，信息密度远不如对话。 AI 的出现让我们重新回到了这种古老的学习方式。 与 AI 对话编程，本质上就是现代版的”苏格拉底式学习”： 你提问、AI 回答 你反驳、AI 修正 同时还能把抽象的想法直接变成可运行的程序 2. 真正的理解只会在实践中出现我以前只是书本上了解过 K8s、容器、Linux、Docker 这些概念，对 Operator、Reconcile 等机制也只是”知道”而非”掌握”。 直到我真正写了一个用于管理 IAM 凭证的 Operator，和 AI 一起设计、调试、反复迭代，我才真正明白这些抽象概念在运行中的意义。 学习的本质不是”先学完基础再动手”，而是”在动手中形成基础”。 输入、状态、输出，这才是学习的真实循环。 3. 读书效率其实很低很多人坚持要从教材开始，只是因为那样能让他们感觉安全、好...

1. 从一张健身卡说起今天办了张健身卡。 教练问我：“一周来几次？” 我说：“三次。” 店长在旁边补一句：“四五次比较好。” 那一刻我忽然明白——他们比我更相信我的潜力。 但这并不是讽刺。卡是不限次的，他们也没硬推，只是希望我多来点，看到改变。 他们押我能成，我押自己能坚持。我们都想看到那个更好的版本。 2. 我知道自己是什么人我不是那种对自己下得了狠心的人。 我更相信概率、ROI，也更在意“这件事能不能成”。不成就不强求，我习惯把路铺平，再往前走。 健身一直对我很难。跑步能坚持，是因为有人陪；健身就太孤独了。 以前在 ks，偶尔和同事一起“划水式”练练；现在是真正孤身上阵。 说白了，就是被骂几次身材不好，想改改自己。但我清楚那些能发身材照的人背后有多难。 所以这次我换个思路：不拼狠劲，拼长期概率。 3. 真正的问题这几年我越来越确定一件事： 一个人在同一时间，只能专注于一件真正重要的事。 同一时间，你要上班、写 AI 项目、研究新东西，还想健身、社交、恋爱。 结果是注意力被撕成五份，哪一份都不够深。 我请教练，不是因为我多有毅力，而是因为我知道—— 花钱，是在买到场率；请教练，...

原文：https://jeremymaluf.com/onebag/ 更新于 2025 年 9 月 2015 年，我处理掉了所有无法装进笔记本电脑背包的物品，从那时起我一直保持着这种极简主义的生活方式。这个理念是只拥有我需要的东西，这让我能够更专注、花费更少、自发旅行并简化我的生活。 我每年更新这篇文章，过去的版本可以在互联网档案馆找到：2022、2021、2020、2019、2018、2017。这个页面上的一些链接是联盟链接。关于这种生活方式的更多内容，我开始在 Instagram 上分享视频。 10 年过去了，不知怎么的，已有数百万人阅读了这个页面！感谢你的访问！:) 前言这篇文章从来不是一个指南，但每当它在没有说明的情况下被分享时，网上的回应往往是同样的十几个问题和误解。所以这里有几句话来解决这些问题。 单包旅行毫无疑问是最好的旅行方式。无行李旅行消除了几乎所有与飞行相关的痛点，比如托运行李、头顶储物柜、行李费、排队等候，以及在冒险前需要寄存行李。只需在航班起飞前一小时悠闲地走进机场，下飞机后直接前往目的地。我不是来向你推销这个的。r/onebag 是一个围绕...

为什么改革总是失败，个人奋斗为何越发艰难？本文跳出传统的集团博弈视角，用“供求关系”这一框架剖析权力本质：真正的统治是垄断供给（定义稀缺），并用叙事建构你的“刚需”（制造焦虑）。从西汉兴衰到当代婚恋、股市与房产困局，你将获得一套识别“伪市场”的思维工具，并找到个人在空间与认知上的双重突围路径。

原文：https://docs.lovable.dev/prompting/prompting-one 这篇 Prompt 教程基本涵盖了我在开发和实践中遇到的所有场景，也融合了跟很多朋友交流后总结的技巧。可以说是 AI Coding 的最小必要技能集——不多不少，刚刚好够用。 强烈推荐给各位，能实实在在提升 AI Coding 的效率和质量。看完就能上手，不用再走弯路。 Prompting 1.1 - Lovable 提示词工程指南 温馨提示： 为了帮助您充分利用 Lovable，我们汇编了一系列提示词策略和方法。这些内容来自我们团队的经验以及社区成员的分享。由于 Lovable 依赖大型语言模型(LLMs)，有效的提示词策略能显著提高其效率和准确性。 什么是提示词？提示词(Prompting) 指的是你给 AI 系统执行任务的文本指令。在 Lovable(一个 AI 驱动的应用构建器)中，提示词是你”告诉” AI 该做什么的方式——从创建 UI 到编写后端逻辑。 有效的提示词至关重要，因为 Lovable 使用大型语言模型(LLMs)，清晰、精心设计的提示词能大大提高...

换机后通行密钥明明“有记录”却用不了？本文用「反元提示词」复盘排查路径，拆解系统、账户与服务层的真实根因。 结合可复用提示词与验证清单，帮你快速修复问题，并沉淀一套可迁移的诊断框架。