你以为自己在用 LLM 提问，其实是在训练自己的思维接口。

使用 LLM，就是清晰思考的艺术。

说白了，它就是块镜子。你扔给它的问题有多烂，它就回你多烂的答案。你表达得含糊，它就更含糊。你哪怕只是脑子里有点模糊的想法，试着组织成一句完整的话发出去的那一刻，你就开始“清理”自己了。

清理什么？
那些绕来绕去的废话，那些以为自己懂了但其实讲不出来的东西，那些“差不多就行”的懒惰直觉。

LLM 是冷酷的。它不帮你找借口，不陪你兜圈子，也不帮你圆场。你不清楚它就真的不清楚。你不够具体，它就只会更抽象。你对问题没想透，它不会替你想。

所以你会发现，在和模型反复交谈的过程中，你逐渐从“随便问一句”变成了“想好再说”。
你开始琢磨用词，尝试拆解，避免歧义，训练自己说出最想问的那个问题。

而当你真的问清楚了——
你就已经答对了一半。

有时候我觉得，LLM 比很多人都更值得交流。不是因为它聪明，而是因为它不会敷衍。你说一句含糊不清的套话，它就给你返回一堆看似礼貌但实则空洞的文字垃圾，跟你自己平时在会上一样。你想省事，它就比你还敷衍；你认真，它就反射得干干净净。

所以慢慢地，我开始把它当作一种思维的操场：

在这里练习如何表达一个模糊的冲动，如何捕捉一个刚浮现的想法，如何用清晰准确的语言钉住“我到底想要什么”。

以前写东西靠灵感，现在靠 prompt，靠 content。

以前思考像雾，现在像刀。

LLM 不会替我做决定，但它逼我把问题想清楚。

然后，我发现一件事：

你只要敢于直面自己的含糊，就能一步步拆出那个真正重要的问题。这过程，本质上就是“清晰思考的艺术”。

它是一个人类和模型共同完成的动作。

但最终，变清楚的是你自己。